O ChatGPT (transformador preadestrado xerativo de chat) de OpenAI é un chatbot impulsado por intelixencia artificial (IA) que se converteu na aplicación de Internet de máis rápido crecemento da historia. A IA xerativa, incluíndo modelos de linguaxe a grande escala como GPT, xera texto similar ao xerado polos humanos e parece imitar o pensamento humano. Os internos e os médicos xa están a usar a tecnoloxía, e a educación médica non pode permitirse o luxo de estar indeciso. O campo da educación médica debe agora lidar co impacto da IA.
Existen moitas preocupacións lexítimas sobre o impacto da IA na medicina, incluíndo o potencial da IA para fabricar información e presentala como un feito (o que se coñece como "ilusión"), o impacto da IA na privacidade dos pacientes e o risco de que se incorporen prexuízos nos datos de orixe. Pero preocúpanos que centrarnos unicamente nestes desafíos inmediatos oculte as moitas implicacións máis amplas que a IA podería ter na educación médica, en particular as formas en que a tecnoloxía podería dar forma ás estruturas de pensamento e aos patróns de atención das futuras xeracións de médicos en prácticas.
Ao longo da historia, a tecnoloxía revolucionou a forma de pensar dos médicos. A invención do estetoscopio no século XIX promoveu a mellora e o perfeccionamento da exploración física ata certo punto, e despois xurdiu o autoconcepto do detective de diagnóstico. Máis recentemente, a tecnoloxía da información remodelou o modelo de razoamento clínico, como o expresa Lawrence Weed, inventor dos rexistros médicos orientados a problemas: a forma en que os médicos estruturan os datos afecta a nosa forma de pensar. As estruturas modernas de facturación da atención sanitaria, os sistemas de mellora da calidade e os rexistros médicos electrónicos actuais (e os males asociados a eles) víronse profundamente influenciados por este enfoque de rexistro.
ChatGPT lanzouse no outono de 2022 e, nos meses posteriores, o seu potencial demostrou que é polo menos tan disruptivo como os rexistros médicos orientados a problemas. ChatGPT aprobou o exame de licenza médica dos Estados Unidos e o exame de pensamento clínico e está preto do modo de pensamento diagnóstico dos médicos. A educación superior está a loitar agora co "fin do camiño para os ensaios dos cursos universitarios", e seguro que o mesmo ocorrerá pronto coa declaración persoal que os estudantes presentan ao solicitar a entrada na facultade de medicina. As principais empresas sanitarias están a traballar con empresas tecnolóxicas para despregar de forma ampla e rápida a IA en todo o sistema sanitario dos Estados Unidos, incluíndo a súa integración en rexistros médicos electrónicos e software de recoñecemento de voz. Os chatbots deseñados para asumir parte do traballo dos médicos están a chegar ao mercado.
Claramente, o panorama da educación médica está a cambiar e cambiou, polo que a educación médica enfróntase a unha elección existencial: os educadores médicos toman a iniciativa de integrar a IA na formación dos médicos e preparan conscientemente o persoal médico para usar de forma segura e correcta esta tecnoloxía transformadora no traballo médico? Ou serán forzas externas que buscan a eficiencia operativa e os beneficios as que determinan como converxen as dúas cousas? Cremos firmemente que os deseñadores de cursos, os programas de formación de médicos e os líderes sanitarios, así como os organismos de acreditación, deben comezar a pensar na IA.
As facultades de medicina enfróntanse a un dobre reto: deben ensinarlles aos estudantes como aplicar a IA no traballo clínico e deben xestionar o problema de estudantes e profesores de medicina que aplican a IA ao ámbito académico. Os estudantes de medicina xa están a aplicar a IA aos seus estudos, empregando chatbots para xerar construcións sobre unha enfermidade e predicir puntos de ensino. Os profesores están a pensar en como a IA pode axudalos a deseñar leccións e avaliacións.
A idea de que os currículos das facultades de medicina están deseñados por persoas enfróntase á incerteza: como controlarán as facultades de medicina a calidade do contido dos seus currículos que non foi concibido por persoas? Como poden as escolas manter os estándares académicos se o alumnado emprega a IA para completar as tarefas? Para preparar o alumnado para o panorama clínico do futuro, as facultades de medicina deben comezar o arduo traballo de integrar a ensinanza sobre o uso da IA nos cursos de habilidades clínicas, nos cursos de razoamento diagnóstico e na formación sistemática na práctica clínica. Como primeiro paso, o profesorado pode contactar con expertos locais en ensino e pedirlles que desenvolvan formas de adaptar o currículo e incorporar a IA ao currículo. O currículo revisado será entón avaliado e publicado rigorosamente, un proceso que xa comezou.
No nivel de educación médica de posgrao, os residentes e os especialistas en formación deben prepararse para un futuro no que a IA sexa unha parte integral da súa práctica independente. Os médicos en formación deben sentirse cómodos traballando coa IA e comprender as súas capacidades e limitacións, tanto para apoiar as súas habilidades clínicas como porque os seus pacientes xa están a usar a IA.
Por exemplo, ChatGPT pode facer recomendacións para o cribado do cancro empregando unha linguaxe doada de entender para os pacientes, aínda que non sexa 100 % precisa. As consultas feitas polos pacientes mediante IA inevitablemente cambiarán a relación médico-paciente, do mesmo xeito que a proliferación de produtos comerciais de probas xenéticas e plataformas de consulta médica en liña cambiou a conversa nas consultas externas. Os residentes e especialistas en formación actuais teñen entre 30 e 40 anos por diante e necesitan adaptarse aos cambios na medicina clínica.
O profesorado médico debería traballar no deseño de novos programas de formación que axuden aos residentes e aos formadores especializados a desenvolver unha "coñecemento adaptativo" en IA, o que lles permitirá navegar polas futuras ondas de cambio. Os organismos reitores, como o Consello de Acreditación para a Educación Médica de Posgrao, poderían incorporar as expectativas sobre a educación en IA nos requisitos rutineiros dos programas de formación, o que constituiría a base dos estándares curriculares. Motivar os programas de formación a cambiar os seus métodos de formación. Finalmente, os médicos que xa traballan en entornos clínicos deben familiarizarse coa IA. As sociedades profesionais poden preparar os seus membros para novas situacións no campo da medicina.
As preocupacións sobre o papel que desempeñará a IA na práctica médica non son triviais. O modelo de aprendizaxe cognitiva na ensinanza da medicina leva miles de anos existindo. Como se verá afectado este modelo por unha situación na que os estudantes de medicina comecen a usar chatbots de IA desde o primeiro día da súa formación? A teoría da aprendizaxe enfatiza que o traballo duro e a práctica deliberada son esenciais para o desenvolvemento do coñecemento e as habilidades. Como se converterán os médicos en aprendices eficaces ao longo da vida cando calquera pregunta poida ser respondida de forma instantánea e fiable por un chatbot á beira do paciente?
As directrices éticas son a base da práctica médica. Que aspecto terá a medicina cando conte coa axuda de modelos de IA que filtren as decisións éticas a través de algoritmos opacos? Durante case 200 anos, a identidade profesional dos médicos foi inseparable do noso traballo cognitivo. Que significará para os médicos exercer a medicina cando gran parte do traballo cognitivo se poida entregar á IA? Ningunha destas preguntas ten resposta agora mesmo, pero debemos formulalas.
O filósofo Jacques Derrida introduciu o concepto de pharmakon, que pode significar "medicina" ou "veleno", e do mesmo xeito, a tecnoloxía da IA presenta tanto oportunidades como ameazas. Con tanto en xogo para o futuro da atención sanitaria, a comunidade educativa médica debería tomar a iniciativa na integración da IA na práctica clínica. O proceso non será doado, especialmente dadas as condicións en rápida evolución e a falta de literatura orientativa, pero abriuse a caixa de Pandora. Se non moldeamos o noso propio futuro, as poderosas empresas tecnolóxicas estarán encantadas de asumir o traballo.
Data de publicación: 05-08-2023